密歇根大学的研究人员最近发表的一项研究表明，面部识别技术在学校中的作用有限，并且存在许多严重问题。该研究由该大学科学，技术和公共政策(STPP)计划主任Shobita Parthasarathy领导，发现该技术不仅不适合安全目的，还可以积极促进种族歧视，规范监视和侵蚀隐私，同时使性别不合格的学生边缘化。
这项研究是在纽约州立法机关通过暂停使用面部识别和其他形式的生物识别技术直到2022年之前的。该法案是洛克波特市学区启动面部识别系统的回应，是该法案中的第一个。国家明确规定或禁止在学校中使用该技术。这种发展是在亚马逊，IBM和微软等公司停止或终止面部识别产品的销售之后，以响应美国第一波“黑死病”抗议活动的结果。
密西根大学的研究是STPP技术评估项目的一部分，它采用类比案例比较方法来研究安全技术(CCTV摄像机，金属探测器和生物识别技术)的先前用途，并预测面部识别的含义。尽管结论并不新颖，但对它声称对学生和教育者的伤害远不止于帮助他们的商业产品持强烈立场。
例如，合著者声称面部识别会过多地针对和歧视有色人种，尤其是黑人和拉丁裔社区的人。同时，他们说面部识别将促进着装和外表的新规范，并惩罚那些不适合那些狭窄限制的学生，每当学校依靠这项技术来自动化诸如出勤或午餐销售等活动时，就会引起问题。
无数研究表明，面部识别容易产生偏差。科罗拉多大学博尔德分校的研究人员去年秋天发表的一篇论文表明，来自亚马逊，克拉里菲，微软和其他公司的AI的双性恋男性和女性的准确率均保持在95%以上，但38%的女性将跨性别男性误认为女性。Gender Shades项目和美国国家标准与技术研究院(NIST)对主要供应商系统进行的单独基准测试表明，面部识别技术表现出种族歧视和性别偏见，并且面部识别程序可能非常不准确，有多达96%的时间对人员进行了错误分类。
密歇根大学的研究人员认为，面部识别将使现有的种族偏见变得更加严重，使黑人和拉丁裔学生受到更多的监视和侮辱。它将使监视成为日常生活的一部分，为扩展到其他用途奠定基础。虽然学校的隐私权政策表明其面部识别监视列表将不包括学生，并且仅涵盖被视为威胁的非学生，但学区总监最终监督了将哪些人添加到系统中，并且校董会无法保证学生的照片会出于纪律原因，绝不包括在内。
密歇根大学研究的合著者还坚持认为，在学校中使用面部识别技术将创造出新型的学生数据，这些数据将被私营公司购买。出于某一目的收集的数据可能会以其他方式使用，从而使学生无法为数据收集或控制提供完全知情的同意。上周，参议员杰夫·默克利(D-OR)和参议员伯尼·桑德斯(I-VT)在《国家生物识别信息隐私法》中提出了对此的法律补救措施，这将使企业收集，购买或交易生物识别法成为非法。未经许可从客户那里获得的信息。但是，美国大多数州目前几乎没有提供任何保护。
研究人员建议在全国范围内禁止学校中的面部识别，并为认为该技术“绝对必要”的学校提供??政策建议。除其他步骤外，他们提议在学校中暂停使用面部识别技术五年;召集国家咨询委员会，调查面部识别及其含义;建立技术办公室，以帮助学校应对面部识别的技术，社会，道德和种族挑战;并在每个学年末或学生毕业或离开学区时删除面部识别数据。
在学校中使用面部识别系统的许多努力遭到了父母，学生，校友，社区成员和立法者的抵制。在大学一级，在发现一名科罗拉多大学教授秘密拍摄了成千上万的学生，员工和来访者在公共人行道上进行军事反恐项目后，媒体大火爆发。加利福尼亚大学圣地亚哥分校的研究人员承认，他们研究学生面部表情的镜头以预测参与度。去年，加利福尼亚大学洛杉矶分校提议将面部识别软件用于安全监控，作为更大的校园安全政策的一部分。
